¿Su amigo se enferma y lo irrita con
sus innumerables ´tuits´ sobre cómo sobrelleva la enfermedad? Debe agradecerle
dado que esta información puede ayudar a predecir si usted tiene una infección
con una exactitud del 90% y ocho días antes de que aparezca la fiebre.
Los investigadores de la Universidad de Rochester
(EE.UU.) Adam Sadilek, Henry Kautz y Vincent Silenzio lograron 'enseñarle' a la
red social Twitter predecir si una persona caerá enferma.
Sadilek y su equipo estudiaron más de 4,4 millones de
'tuits', cuya locación estaba identificada por GPS, de más de 600.000 usuarios
de Nueva York durante un mes. Ellos enseñaron le al sistema a analizar la
información de los amigos de un individuo, la posibilidad de encuentros con
gente enferma que viva cerca del usuario y la difusión del virus en la parte de
la ciudad donde vive esta persona. El servicio es capaz de reconocer los
mensajes de personas sanas y de enfermos. Por ejemplo, tamiza los ´tuits´
metafóricos, como "Esta música me enferma”.
Según los autores del estudio, el pronóstico de Twitter
llega ocho días antes de que un individuo caiga enfermo y cuenta con una
exactitud del 90%.
Sin embargo, el sistema tiene sus desventajas. No todos
ponen en el estatus su estado de salud. Además, cada persona tiene su propio
sistema inmunológico. Así unos se enferman muy rápido, mientras que otros son
más resistentes al virus. De todos modos, esa información siempre será inútil,
dado que el que está avisado, está armado.
Los resultados de su estudio fueron presentados en la
vigésimo sexta Conferencia sobre Inteligencia Artificial en Toronto, Canadá.
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